对文字进行感情分析

2017年2月23日    标签:idea

对于人来说,我们能很清楚的获取文字中的情感信息,好友发了一篇朋友圈,我们能知道他是高兴的或者是伤心的,但是对于程序来说,可能要复杂一些。假设我们需要做一个机器人的话,很重要的一件事情是我们需要获得用户的情绪信息,对声音的分析是很重要的一部分,对于语义的分析同样是很重要的;一般来说我们需要建立一个足够大的样本,里面对每个词都有情感分级,是消极的还是积极的,然后对整段的文字进行语义分隔,然后匹配样本库中的样本,调优算法,最终获得整段文字的情感指数,是positive还是negative。 本文不会阐述具体技术实现(或许后面会),只是提供一个思路,对于语义的分析我们能做什么: 1.中国的抑郁症患者达到9000万,对这部分人的语义分析是否能够帮到他们? 2.人工智能是现阶段的科技界比较热点的话题,是否可以借助语义分析在这个领域发展一些什么? 3.中国人口老龄化进程正在进一步加剧,

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